Sowohl Python als auch R sind die de facto Grundpfeiler der modernernen Data Science Arbeitswelt. Pythons Data Science Module bieten, eine Vielzahl an Funktionen um Daten auszuwerten, statistisch zu betrachten, zu visualisieren und zu modellieren.
Dieser Kurs vermittelt eine kurze Einführung in die Programmiersprache Python, legt aber seinen Fokus auf Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung. Es werden typische Vorgehen im Data Science Feld vermittelt und Teilnehmer*innen lernen, wie man ein Data Science Projekt plant, durchführt und einem breiten Publikum verständlich kommuniziert. Des Weiteren wird ein besonderer Wert auf das reproduzierbare Arbeiten gelegt und wie man seine Daten zukunftssicher speichert und organisiert.
Themen
- Grundlagen und Best Practices des Datenmanagements
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Grundlagen hochdimensionaler Datenanalyse (z.B. Distanzen und Dimensionsreduktionsstrategien)
- Datenanalyse und Modelle mit Python Modulen: numpy, pandas, scikit-learn
- Visualisierungen: Daten interpretieren und verständlich kommunizieren
Voraussetzung: Erste Erfahrungen mit Python, z.B. erlangt durch unseren Python Einführungskurs.