Als Statistiksoftware entwickelt, bietet R die perfekte Basis für das Arbeiten mit Daten. Dank einer sehr aktiven Entwicklergemeinschaft wird R weiter ausgebaut und mit nützlichen Funktionen erweitert. Sowohl Python als auch R sind die de facto Grundpfeiler moderner Data Science.
Dieser Kurs fokussiert sich auf Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung mit dem sogenannten tidyverse Package. Diese Sammlung an nützlichen Funktionen erleichtert das Arbeiten mit großen Datenmengen und ermöglicht eindrucksvolle Visualisierungen. Die meisten modernen wissenschaftlichen Publikationen nutzen das tidyverse Paket, um mit dessen professionellen Grafiken herauszustechen.
Es werden typische Vorgehen im Data Science Feld vermittelt und Teilnehmer*innen lernen, wie man ein Data Science Projekt plant, durchführt und einem breiten Publikum verständlich kommuniziert. Außerdem wird besonderer Wert auf reproduzierbares, gut dokumentiertes Arbeiten gelegt.
Themen
- Grundlagen des Datenmanagements
- Datenaufbereitung
- Datentypen und deren Implikationen
- Grundlagen hochdimensionaler Datenanalyse (z.B. Distanzen und Dimensionsreduktionsstrategien)
- Datenanalyse und Visualisierungen mit tidyverse
- Daten interpretieren und verständlich kommunizieren
Voraussetzung: Erste grundlegende Erfahrungen mit R, z.B. erlangt durch unseren R Einführungskurs.